Dit is een kleine aardbeving in de architectuur van AI-datacenters. Volgens de publicatie van NVIDIA Newsroom op 10 september 2026 zal d-Matrix — specialist in chips voor inferentie — NVLink Fusion gebruiken om zijn toekomstige Raptor XPU's aan het NVIDIA-ecosysteem te koppelen. Concreet: een chip die niet door NVIDIA is ontworpen, communiceert voortaan native met de GPU's, het netwerk en de racks van de reus. Tot nu toe was NVLink de propriëtaire verbinding die NVIDIA-GPU's aan elkaar lasste. Dat tijdperk loopt ten einde.
Wat is er aangekondigd
Volgens de officiële aankondiging verbindt d-Matrix zijn nieuwe generatie Raptor XPU's via NVLink Fusion met het AI-infrastructuurplatform van NVIDIA. De scope is precies — en breed:
- NVLink scale-up: de interconnect met hoge bandbreedte binnen het rack, die versnellers met elkaar laat praten.
- Spectrum-X scale-out: de Ethernet-netwerklaag van NVIDIA die racks op clusterschaal verbindt.
- De MGX-rackarchitectuur: het modulaire referentiechassis van NVIDIA, dat daarmee chips van derden kan huisvesten.
- Het bredere NVIDIA AI-platform: software, systeemstack en bijbehorende tooling.
Volgens NVIDIA sluit d-Matrix zich aan bij "een groeiende lijst van ecosysteempartners" — Raptor is met andere woorden geen uitzondering, en NVLink Fusion positioneert zich als een gestructureerd openingsprogramma.
Drie concrete voordelen
- Native heterogene interconnect. Een d-Matrix XPU praat met NVIDIA-infrastructuur zonder eigen brug; voor de datacenterbeheerder verdwijnt daarmee een custom integratielaag — een bron van latentie en bugs.
- Siliciumspecialisatie. Raptor-chips zijn gebouwd voor inferentie; volgens de aankondiging pluggen ze in op dezelfde NVLink-fabric als de rest van het rack, waardoor operators geoptimaliseerd silicium kunnen mixen met bestaande infrastructuur.
- Een open MGX-rack. De MGX-architectuur wordt een hostingsstandaard voor chips van derden, wat het risico op volledige lock-in voor kopers verkleint.
Drie kansen die dit opent
- Voor Europese en soevereine clouds: de mogelijkheid om racks samen te stellen met NVIDIA-GPU's én gespecialiseerde XPU's zou de kost per token bij inferentie waarschijnlijk kunnen drukken — de zwaarste kostenpost in productie.
- Voor makers van custom chips: NVLink Fusion schetst een helder marktpad — ontwerp een chip, certificeer hem op het NVIDIA-ecosysteem en bereik dezelfde klanten zonder de hele netwerkstack te herbouwen.
- Voor infrastructure builders: multi-versneller MGX-architecturen worden vermoedelijk een experimenteerterrein voor inferentiepipelines met zeer hoog volume, waar elke watt en elke microseconde telt.
Wat nog geverifieerd moet worden
De aankondiging noemt noch een beschikbaarheidsplanning voor NVLink Fusion-gekoppelde Raptor-chips, noch de commerciële voorwaarden van het programma voor toekomstige partners. Ook de werkelijke prestaties van een hybride rack — effectieve bandbreedte, gedrag van de softwarestack met silicium van derden — moeten nog in de praktijk worden bewezen.
Zou u XPU's van derden in uw NVIDIA-racks mixen?
Als u de nieuwste AI-technologie volgt, publiceer ik elke dag een diepgaande analyse over frontier-modellen, hardware, robotica, automatiseringen en AI-muziek. 👉 Ontvang de volgende rechtstreeks in uw mailbox — inschrijven duurt tien seconden.
Bronnen
- d-Matrix Adopts NVIDIA NVLink Fusion for Rack-Scale XPU Deployment (NVIDIA Newsroom)